Fire Intelligent Identification System се основава на анализ на големи данни, използвайки компютърно зрение, комбинирана с географска информационна система, за постигане на интелигентна идентификация на системата за видео пожар. Пожарното интелигентно разпознаване въз основа на системата за наблюдение на видеото създаде началото на технологичната система за откриване на пожар на видео изображение, без да променя хардуерните условия на предната камера въз основа на оригиналната мрежа за наблюдение на видео, до реалното - Придобиване на автоматичен анализ на данни за видеокамери, интелигентна идентификация, автоматично установи, че огънят в първия път и докладва на полицията, за спешни работи.
От една страна, платформата за наблюдение на огъня и платформата за ранно предупреждение могат да отчитат пожарната аларма и да съкратят времето за аларма; От друга страна, той може да следи състоянието на течането на съоръженията за пожар 24 часа на ден, да намери грешки във времето, да призове устройството да извършва поддръжка и да подобри качеството на пожарните съоръжения. Системата за предупреждение за пожар може също да разбере вътрешното управление на устройството чрез видео системата и да настоява устройството да коригира опасностите от пожар навреме. По този начин се разширява линията на надзор на пожарната надзор и перспективата на надзора е разширена, която може да подобри ефективността на пожарния надзор и управлението
През последните години някои големи предприятия в оформлението на операционната екология в същото време също пуснаха нов продукт на Fire Intelligent Terminal. Alibaba стартира AI Safety Kitchen и проучи използването на технологията за разпознаване на изображения на AI и технологията за инфрачервени термични изображения, за да реши проблема с безопасността на кухнята. Инфрачервените термични камери взимат инфрачервена светлина, излъчвана от предмети, като тигани, и я превръщат в информация за температурата в реално време.
На много места жизненият проход на пожарната все още е блокиран и зает, залата за контрол на пожара е празна и празна, пожарогасителят в ключови части липсва, а огънят, причинен от незаконния паркинг на електрически превозни средства. Как да се извърши ефективно управление на подобни проблеми е смущаването на лидерите и надзорните звена. Hikvision пусна интелигентен анализатор на пожар. Продуктът приема професионален вграден дизайн, интегриран High - GPU модул GPU, вграден с различни алгоритми за дълбоко обучение. Чрез целевия интелигентен анализ на видеото на позицията на точката на камерата, основната позиция на скритата опасност се контролира 24 часа, а опасността за пожарна безопасност се предава рано, така че да се подобри цялостната пожарна безопасност на обекта. Пожарното бягство на открито е от голямо значение като бягство от спасяване на пожар. Трябва да бъдете безпрепятствени през целия ден. Интелигентният анализатор на противопожарна защита може да идентифицира превозните средства, които заемат незаконно пожарния проход. Когато превозните средства достигнат прага на заетост, ще бъде дадена аларма автоматично, което показва, че пожарният проход е блокиран и трябва да бъде почистена. Огненият дим обикновено се произвежда преди това, ако навременното идентифициране на дим, предупреждение за пожар предварително, може значително да намали тежестта на огъня, пожарният интелигентен анализатор може да бъде през предния - Анализ на видео данни за видео, да даде подкана за алармата при първия път, намалявайки времето за обработка на пожар.
Нашата интелигентна камера се добавя с интелигентенСистема за откриване на пожар, Инфрачервена, близо до инфрачервена и видима светлинна много честотна видеокамера се използват за събиране на изображения на дим и пламък в ранния етап на събитията при бедствия. Чрез интелигентен алгоритъм за разпознаване на модели и алгоритъм за адаптивно обучение, извличане на всички видове физически характеристики, свързани с дим и пламък, провеждане на изчисляване на синтез, формиране на информация за вероятността на пожара, идентифициране на огъня и алармата и едновременно извеждане на композитен метод за откриване на изображения.
Време за публикация: май - 13 - 2022
